数据类型(Data Types)

字符串(Strings)

字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的,这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据,例如: 一张JPEG格式的图片或者一个序列化的Ruby对象。

一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。

你可以用Redis字符串做许多有趣的事,例如你可以:

  • 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用。
  • 使用APPEND命令在字符串后添加内容。
  • 将字符串作为GETRANGESETRANGE的随机访问向量。
  • 在小空间里编码大量数据,或者使用 GETBITSETBIT创建一个Redis支持的Bloom过滤器。

查看所有可用的字符串命令获取更多信息, 或者进一步阅读 Redis数据类型介绍.

列表(Lists)

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。 你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

LPUSH 命令插入一个新元素到列表头部,而RPUSH命令 插入一个新元素到列表的尾部。当 对一个空key执行其中某个命令时,将会创建一个新表。 类似的,如果一个操作要清空列表,那么key会从对应的key空间删除。这是个非常便利的语义, 因为如果使用一个不存在的key作为参数,所有的列表命令都会像在对一个空表操作一样。

一些列表操作及其结果:

LPUSH mylist a   # now the list is "a"
LPUSH mylist b   # now the list is "b","a"
RPUSH mylist c   # now the list is "b","a","c" (RPUSH was used this time)

一个列表最多可以包含232-1个元素(4294967295,每个表超过40亿个元素)。

从时间复杂度的角度来看,Redis列表主要的特性就是支持时间常数的 插入和靠近头尾部元素的删除,即使是需要插入上百万的条目。 访问列表两端的元素是非常快的,但如果你试着访问一个非常大 的列表的中间元素仍然是十分慢的,因为那是一个时间复杂度为 O(N) 的操作。

你可以用Redis列表做许多有趣的事,例如你可以:

  • 在社交网络中建立一个时间线模型,使用LPUSH去添加新的元素到用户时间线中,使用LRANGE去检索一些最近插入的条目。
  • 你可以同时使用LPUSHLTRIM去创建一个永远不会超过指定元素数目的列表并同时记住最后的N个元素。
  • 列表可以用来当作消息传递的基元(primitive),例如,众所周知的用来创建后台任务的Resque Ruby库。
  • 你可以使用列表做更多事,这个数据类型支持许多命令,包括像BLPOP这样的阻塞命令。请查看所有可用的列表操作命令获取更多的信息。

查看完整的 列表(Lists) 获取更多信息, 或者进一步阅读 Redis数据类型介绍.

集合(Sets)

Redis集合是一个无序的字符串合集。你可以以O(1) 的时间复杂度(无论集合中有多少元素时间复杂度都为常量)完成 添加,删除以及测试元素是否存在的操作。

Redis集合有着不允许相同成员存在的优秀特性。向集合中多次添加同一元素,在集合中最终只会存在一个此元素。实际上这就意味着,在添加元素前,你并不需要事先进行检验此元素是否已经存在的操作。

一个Redis列表十分有趣的事是,它们支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算。 所以你可以在很短的时间内完成合并(union),求交(intersection), 找出不同元素的操作。

一个集合最多可以包含232-1个元素(4294967295,每个集合超过40亿个元素)。

你可以用Redis集合做很多有趣的事,例如你可以:

  • 用集合跟踪一个独特的事。想要知道所有访问某个博客文章的独立IP?只要每次都用SADD来处理一个页面访问。那么你可以肯定重复的IP是不会插入的。
  • Redis集合能很好的表示关系。你可以创建一个tagging系统,然后用集合来代表单个tag。接下来你可以用SADD命令把所有拥有tag的对象的所有ID添加进集合,这样来表示这个特定的tag。如果你想要同时有3个不同tag的所有对象的所有ID,那么你需要使用SINTER.
  • 使用SPOP或者SRANDMEMBER命令随机地获取元素。
  • 查看完整的 集合(Sets) 获取更多信息, 或者进一步阅读 Redis数据类型介绍.

哈希(Hashes)

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射,所以它们是完美的表示对象(eg:一个有名,姓,年龄等属性的用户)的数据类型。

@cli
HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34
HGETALL user:1000
HSET user:1000 password 12345
HGETALL user:1000

一个拥有少量(100个左右)字段的hash需要 很少的空间来存储,所有你可以在一个小型的 Redis实例中存储上百万的对象。

尽管Hashes主要用来表示对象,但它们也能够存储许多元素,所以你也可以用Hashes来完成许多其他的任务。

一个hash最多可以包含232-1 个key-value键值对(超过40亿)。

查看完整的 哈希(Hashes) 获取更多信息, 或者进一步阅读 Redis数据类型介绍.

有序集合(Sorted sets)

Redis有序集合和Redis集合类似,是不包含 相同字符串的合集。它们的差别是,每个有序集合 的成员都关联着一个评分,这个评分用于把有序集 合中的成员按最低分到最高分排列。

使用有序集合,你可以非常快地(O(log(N)))完成添加,删除和更新元素的操作。 因为元素是在插入时就排好序的,所以很快地通过评分(score)或者 位次(position)获得一个范围的元素。 访问有序集合的中间元素同样也是非常快的,因此你可以使用有序集合作为一个没用重复成员的智能列表。 在这个列表中, 你可以轻易地访问任何你需要的东西: 有序的元素,快速的存在性测试,快速访问集合中间元素!

简而言之,使用有序集合你可以很好地完成 很多在其他数据库中难以实现的任务。

使用有序集合你可以:

  • 在一个巨型在线游戏中建立一个排行榜,每当有新的记录产生时,使用ZADD 来更新它。你可以用ZRANGE轻松地获取排名靠前的用户, 你也可以提供一个用户名,然后用ZRANK获取他在排行榜中的名次。 同时使用ZRANKZRANGE你可以获得与指定用户有相同分数的用户名单。 所有这些操作都非常迅速。
  • 有序集合通常用来索引存储在Redis中的数据。 例如:如果你有很多的hash来表示用户,那么你可以使用一个有序集合,这个集合的年龄字段用来当作评分,用户ID当作值。用ZRANGEBYSCORE可以简单快速地检索到给定年龄段的所有用户。
  • 有序集合或许是最高级的Redis数据类型,所以花些时间查看完整的有序集合(Sorted sets)命令列表去探索你能用Redis干些什么吧!

Bitmaps 和 HyperLogLogs

Redis 同样支持 Bitmaps 和 HyperLogLogs 数据类型,实际上是基于字符串的基本类型的数据类型,但有自己的语义。

查看详细Redis数据类型介绍.

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